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AI应用迎来爆发式增长，邓白氏发布最新调研报告解析企业难题
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，全球各国采取相应措施以规范AI的使用，确保技术进步与伦理合规并行。欧盟已通过了全球首个全面的AI法案《人工智能法》（Artificial Intelligence Act），旨在为AI技术的开发和应用设定严格的监管框架。该法案不仅对AI技术的开发者提出了要求，还强调了数据隐私保护、安全性以及AI透明度等方面的责任。与此同时，中国、美国等也在加速推动AI相关立法的进程，全球范围内对AI技术的监管与治理成为焦点。
此外，近期DeepSeek的爆火再次将AI推至了新的话题高度。这不仅证明了AI在实际应用中的巨大潜力，也让全球企业和开发者更加关注AI技术带来的机遇与挑战。其应用场景的拓展从数据分析到智能推荐，跨越了多个领域，进一步推动了AI在各行各业中的渗透和应用。
在此背景下，邓白氏近日发布了关于AI应用的调研结果。调研显示，尽管绝大多数组织已经在实施人工智能，但超过一半的受访者对其所使用的数据的可信度和质量表示担忧。随着AI技术日益发展和广泛应用，确保数据的准确性、可靠性和合规性成为企业面临的重大挑战。
此次调研通过邓白氏团队在纽约AI峰会现场进行，面向各级别的商业高管，深入了解他们在AI领域的实际应用情况以及面临的难题。调研结果显示，AI的使用已经渗透到各行各业，并成为推动业务创新的核心动力之一。
然而，企业在快速采纳这一技术时，也暴露出一系列亟待解决的问题。以下是一些最值得关注的调研结果：
数据可靠性和质量问题
调研显示，超过一半的公司在采用AI时，担心所使用数据的可靠性和质量。随着AI在各个行业的应用不断深入，如何确保输入数据的准确性和完整性，直接影响到AI技术的决策效果和应用价值。
智能自动化和对话式AI的兴起
许多公司认为，智能自动化和对话式AI将成为2025年关键的技术趋势。尤其是在客户服务、流程优化以及数据分析等领域，智能自动化和对话式AI的应用潜力巨大，能够极大提升效率和用户体验。
AI整合的伦理与监管挑战
在AI技术的整合过程中，可信赖的商业数据和如何应对伦理与监管挑战，成为企业面对的主要障碍之一。随着全球各地对AI应用的监管趋严，如何在合规框架内使用AI，同时避免引发伦理争议，将是未来发展的关键。尤其是在跨境数据流动和隐私保护方面，企业需要更多的合规指导。
安全性和隐私保护问题
调研还发现，数据安全、隐私泄露、敏感或专有信息的披露，以及数据可能加剧偏见等问题，都是AI实施过程中亟需解决的主要担忧。这些问题不仅关系到企业的合法合规，还涉及到用户的信任和品牌的声誉。因此，建立健全的数据安全和隐私保护机制，是AI应用的基础。
数据基础建设的挑战
尽管AI被认为是未来科技的关键，但仅有一半的组织认为他们的数据基础能够为生成式人工智能的成功应用奠定良好基础。这表明，许多企业在AI应用之前，还需要进一步强化数据的管理和治理，建立起一套更加规范的数据架构。
应对新监管框架的准备
有四分之一的组织正在为即将实施的新监管合规和治理框架可能带来的影响做准备。这些新规涉及到AI技术的透明度、公平性以及数据使用的合法性，企业需要迅速适应并合规操作，以避免法律风险。
邓白氏首席数据与分析官Gary Kotovets在谈到数据基础建设时表示：“确保数据来自清晰、统一的‘主数据’源是组织打好基础的关键。我们相信，主数据和AI对于构建有效解决方案至关重要。邓白氏的数据会不断清洗、更新和验证，确保在客户使用时尽可能准确、及时和相关。”
随着人工智能的应用逐渐成为行业竞争的关键因素，如何在数据质量、合规性和技术实现之间找到平衡，将决定各行各业未来在市场中的表现。邓白氏将继续致力于提供高质量的商业数据解决方案，帮助企业与机构应对AI整合过程中的挑战，并在创新中保持竞争力。
