随着数字化浪潮与“互联网+”思维的兴起，我国迎来了数字化改造热潮。近年来，各大企业都加速推进数字化转型，当前我国企业数字化转型处于何种阶段、应如何与实际场景结合、如何发挥最大效能？近日，新华财经记者胡洁菲专访了邓白氏中国区总裁吴广宇。

问：企业数字化转型是一个非常大的概念，当前，中国大小企业在推进数字化转型时所处的阶段、选择的路径、最终的诉求方面，都不尽相同。能否跟我们分享一下您个人对于当下企业数字化转型的观察？

吴广宇：我理解的数字化转型应该分为三个不同的阶段。第一是信息化，即企业需要考虑怎样把线下信息传到线上，把一些流程类的信息变成数据，目前大部分中国企业都已经完成了这个阶段的转型，突出表现形式就是各类数字大屏、企业驾驶舱等。

第二阶段是真正意义上的数字化，其要义是怎样利用数据做决策，而不仅仅是把数据归集起来。具体而言，那些分布在不同部门、不同业务线、不同流程上的信息，如何被有效使用，用以提升企业经营效率、管控相关风险？这是当下大多数企业正在探索的问题。

第三阶段则是更进一步的智能化，即企业在完成数据治理后，怎样利用智慧化的方式来提升决策的效率，尤其是如何从海量的数据中得到对未来更有指导意义的意见。这是未来大多数企业的终极目标。

问：在中国企业大力推动数字化转型的浪潮下，邓白氏扮演怎样的角色、优势何在？

吴广宇：首先，邓白氏拥有非常强大的数据及分析能力，包含超过4.5亿家企业的商业信息记录，数据覆盖全球200多个国家和地区，平均每日更新3.75亿个字段。

其次，邓白氏独创的邓白氏编码®是一种实时动态的企业身份标识，被广泛应用于全球企业识别。由于全球各个国家和地区的法律法规、企业信息是否公开，情况各不相同，因此如何建立统一标准，精准识别到企业是一大挑战。邓白氏基于深厚的商业信息基础，不仅能够运用邓白氏编码®精准唯一识别企业，还能对企业主体进行关联，包括股权关联、上下游关联及实控人关联等。

在此基础上，邓白氏推出了多种类型的产品及服务，如全球企业信用风险查询平台D&B Credit、全球销售加速平台D&B Hoovers、模块化全球数据服务、以及即将在第四届进博会上发布的全球数智供应链解决方案等。

问：企业数字化转型很热门，几乎各行各业都在推动这一进程，但如果做得不好，数字化转型也很容易成为企业的“空架子”或“形象工程”，您认为这其中的关键在哪里？可否举例说明？

吴广宇：如我前面所说，数字化转型的终极目的是提高企业内部运营效率或外部经营业绩，如果只是简单把线下的工作“搬运”上网，那毫无意义。退一步说，在企业内部，数字化转型是每个部门都能做的事情，但是各个部门在人财物上配置的资源有限，最终的数据也难以在企业层面真正流动起来。

简而言之，由于企业内部数据涉及到不同的组织架构、制度设计、甚至部门利益等，企业的数字化转型必须是“一把手”工程。

同时，企业数字化转型不应该是一个孤立的事件，而应该放置在具体的场景。对于企业来说，在打基础亦即做数据整理的阶段，企业需要利用现代化的技术将不同部门、区域和条线的数据整合起来；在企业进攻端即在帮助企业提升营收和销售效率的业务场景下，数据就需要针对实际的业务问题，提供有效的建议和支撑。

而在企业防守端即风险防范的业务场景下，我们也拥有众多数字化转型的成功案例。以一家国内物流行业的头部企业为例，他们的交易对手家非常多，以前月均信用交易的审批量是2万多次，但借助邓白氏大数据模型系统，它的审批量降到了700多次，减少了80%的人工审批工作。

问：近日，中国信息通信研究院安全部主任魏薇表示，有研究机构统计，2020年全球数据泄露的数量超过过去15年的总和。企业数字化转型过程不可避免地涉及到数据安全，其影响范围不仅局限于个人、企业，更会辐射到产业、甚至是国家，您如何看待这一问题？

吴广宇：应该说，近些年数字中国的提出在很大程度上促进了企业的数字化转型，尤其是一些国央企开始重视这一问题。与此相伴，全社会对数据安全的重视也与日俱增，这一行业也发展迅速。

从个人信息层面看，全社会对于个人信息保护的意识在不断增强，以“人脸识别”为例，近两年来老百姓对人脸识别相关的隐私安全问题更加重视，但近两年，越来越多网友反映，不少场景下的人脸识别侵犯了隐私，这就是全社会意识的进步。

从整个立法层面看，从没有专门的法律，到有《网络安全法》，再到《数据安全法》，跟数据安全相关的法律体系不断得到完善。从无到有，如今我们能够在一个法律框架内探讨问题、发展相关产业，应该说对于数字经济领域是有很大促进作用的。

过去，一些新兴的行业或新生的企业，在法律还没诞生或还不够完善的时候打了很多“擦边球”，我相信未来随着各项法律逐步完善，这类问题将越来越少。

对于邓白氏来说，作为一个商业信息分析服务机构，什么样的数据，数据从哪儿来、到哪儿去，如何获得、收集、处理和使用数据是非常关键的问题。一般来说，数据有不同安全层级，有公开的数据，也有非公开数据，对于后者，它是需要在特定的授权范围内（一定时间、一定应用场景、一定对象）才能使用。我们也一直强调，不能混淆数据的所有权和使用权，怎么从底层法律和商业逻辑上应对数据安全，需要非常系统的研究。

目前邓白氏已经建立了非常完善的数据安全合规制度，我国的网络安全法和数据安全法也都将成为邓白氏全球员工的入职培训内容。

来源：邓白氏官网